一套直播复盘方法论!优化直播内容!更易变现

原创

抖查查

专业问答

1013

1年前

第一,为什么要做直播复盘?

虽然“直播+”模式已经成为行业趋势,但当产品连接直播模块产生的支付收益并不明显时,其意义和价值往往会受到挑战,因此首先要验证其价值。

同时,新领域缺乏可复用的方法论,只有通过不断的探索、优化和沉淀,才能促进其健康成长。

最后,在产品范围下的直播领域,定向吸引主要是产品用户,是“直播+”模式对产品的直接价值,不断探索直播能为产品打开的新赛道,带来新的产品。



二、如何做直播复盘?


直播节奏快,竞争激烈,在考虑快速复工的同时,也要考虑直播数据的逐级监控。因此,有必要将直播复播分为快速复盘和阶段复盘两大方向。1.快速复盘。直播结束或者第二天,昨天的数据会很快重新发布。此时,我们将重点关注直播下的数据表现和用户反馈。目的是获取当天直播的结算经验,并快速应用到后续直播中,这是一个持续PDCA的过程。在维度上,可以分为数据端和用户端:1)数据方面,我们重点关注这一时段的数据表现,横向对比其他直播时段,明确这一时段的数据表现。①横向比较时,需要将直播关注的四个核心数据(总人数、最大在线人数、评论人数、平均在线时长)与其他时段进行对比,以明确这一时段直播的“优劣势”。

②关注这个问题的时候,要关注直播数据的整体在线人数变化趋势,定位在线最高点,与直播内容契合,可以帮助我们定位直播的“高点”。

2)用户端更关注主播在播、用户在听、答的过程,包括:①直播过程中,用户情绪和反馈异常(如负面言论等),并定位用户可能的痛点。②发现异常问题(如信息连接不自然等),并及时复盘。③在直播间的互动评论中,呼声最高的内容可以作为后续直播中可以“返场”的内容,纳入直播内容需求池。

2.阶段复盘。

在积累了多次直播后,此时最需要的是周期性的复盘。从宏观角度对多个直播进行融合分析,可以帮助我们明确直播对于产品的核心价值,定位直播应该具备的核心用户圈、吸引点和“节奏”。

在阶段回顾中,除了数据端和用户端,我们还需要关注市场端:

1)数据端——不同于快速复盘,在数据端,我们从整体宏观角度关注直播对产品的价值,以及直播的整体数据表现和热点分布。

(1)从直播对产品价值的定位来看,直播能为产品做的是吸引新用户,增加用户活跃度,延长用户在产品中的停留时间。

定义了价值之后,就要明确如何把直播做得更好。在这里,数据可以分为两大方向,一是热点分析,二是直播节奏分析。

①热点分析,要看单个问题、分类、拆词。首先,单级直播简单来说就是对单级直播数据进行排序,找到“好”的直播来提炼其特征;其次,分类分析注重各类直播数据之间的横向对比,从分类数据对比中可以看出哪类直播对用户更有吸引力。

最后,通过拆解每次直播标题中的词,过滤掉无意义的词,乘以对应时段的直播次数,对于出现两次或两次以上的每个词数据,取出对应的单时段直播平均次数,就可以定位出用户最关注、最吸引的核心关键词。

②在直播节奏分析中,得益于周期复盘的海量数据,可以对多阶段直播聚类下的直播趋势线进行聚类。在趋势线上,我们也关注“创新、成长、亏损”三个核心点。用户进入直播高峰(即新高峰),可用于定位直播亮点并对应布局留住用户。通过比较高于直播中位数和低于直播中位数两种直播数据的趋势,可以看出一个好的直播应该具备什么样的数据趋势。应该在成长的黄金时期,尽力促进成长。

在成长的黄金期,从产品策略的角度来看,我们要做的是留住用户。还是尝试拉新?从数据来看,我们有两种判别方法,即相关分析和假设分析:

在相关性分析中,将新增加的人数/周转率与最高在线人数进行比较,并使用数据模型分析其相关性。从相关系数可以看出哪个指标与最高在线人数的相关性最高,也就是影响最大。

在假设分析中,我们可以分别比较直播数据“低于中位数”和直播数据“高于中位数”的新增人数/换手率,其他不变。在这种情况下,最高在线人数更高,数据更好,这样我们就可以定位我们应该努力的地方。

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一套直播复盘方法论!优化直播内容!更易变现
抖查查
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第一,为什么要做直播复盘?

虽然“直播+”模式已经成为行业趋势,但当产品连接直播模块产生的支付收益并不明显时,其意义和价值往往会受到挑战,因此首先要验证其价值。

同时,新领域缺乏可复用的方法论,只有通过不断的探索、优化和沉淀,才能促进其健康成长。

最后,在产品范围下的直播领域,定向吸引主要是产品用户,是“直播+”模式对产品的直接价值,不断探索直播能为产品打开的新赛道,带来新的产品。



二、如何做直播复盘?


直播节奏快,竞争激烈,在考虑快速复工的同时,也要考虑直播数据的逐级监控。因此,有必要将直播复播分为快速复盘和阶段复盘两大方向。1.快速复盘。直播结束或者第二天,昨天的数据会很快重新发布。此时,我们将重点关注直播下的数据表现和用户反馈。目的是获取当天直播的结算经验,并快速应用到后续直播中,这是一个持续PDCA的过程。在维度上,可以分为数据端和用户端:1)数据方面,我们重点关注这一时段的数据表现,横向对比其他直播时段,明确这一时段的数据表现。①横向比较时,需要将直播关注的四个核心数据(总人数、最大在线人数、评论人数、平均在线时长)与其他时段进行对比,以明确这一时段直播的“优劣势”。

②关注这个问题的时候,要关注直播数据的整体在线人数变化趋势,定位在线最高点,与直播内容契合,可以帮助我们定位直播的“高点”。

2)用户端更关注主播在播、用户在听、答的过程,包括:①直播过程中,用户情绪和反馈异常(如负面言论等),并定位用户可能的痛点。②发现异常问题(如信息连接不自然等),并及时复盘。③在直播间的互动评论中,呼声最高的内容可以作为后续直播中可以“返场”的内容,纳入直播内容需求池。

2.阶段复盘。

在积累了多次直播后,此时最需要的是周期性的复盘。从宏观角度对多个直播进行融合分析,可以帮助我们明确直播对于产品的核心价值,定位直播应该具备的核心用户圈、吸引点和“节奏”。

在阶段回顾中,除了数据端和用户端,我们还需要关注市场端:

1)数据端——不同于快速复盘,在数据端,我们从整体宏观角度关注直播对产品的价值,以及直播的整体数据表现和热点分布。

(1)从直播对产品价值的定位来看,直播能为产品做的是吸引新用户,增加用户活跃度,延长用户在产品中的停留时间。

定义了价值之后,就要明确如何把直播做得更好。在这里,数据可以分为两大方向,一是热点分析,二是直播节奏分析。

①热点分析,要看单个问题、分类、拆词。首先,单级直播简单来说就是对单级直播数据进行排序,找到“好”的直播来提炼其特征;其次,分类分析注重各类直播数据之间的横向对比,从分类数据对比中可以看出哪类直播对用户更有吸引力。

最后,通过拆解每次直播标题中的词,过滤掉无意义的词,乘以对应时段的直播次数,对于出现两次或两次以上的每个词数据,取出对应的单时段直播平均次数,就可以定位出用户最关注、最吸引的核心关键词。

②在直播节奏分析中,得益于周期复盘的海量数据,可以对多阶段直播聚类下的直播趋势线进行聚类。在趋势线上,我们也关注“创新、成长、亏损”三个核心点。用户进入直播高峰(即新高峰),可用于定位直播亮点并对应布局留住用户。通过比较高于直播中位数和低于直播中位数两种直播数据的趋势,可以看出一个好的直播应该具备什么样的数据趋势。应该在成长的黄金时期,尽力促进成长。

在成长的黄金期,从产品策略的角度来看,我们要做的是留住用户。还是尝试拉新?从数据来看,我们有两种判别方法,即相关分析和假设分析:

在相关性分析中,将新增加的人数/周转率与最高在线人数进行比较,并使用数据模型分析其相关性。从相关系数可以看出哪个指标与最高在线人数的相关性最高,也就是影响最大。

在假设分析中,我们可以分别比较直播数据“低于中位数”和直播数据“高于中位数”的新增人数/换手率,其他不变。在这种情况下,最高在线人数更高,数据更好,这样我们就可以定位我们应该努力的地方。

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