抖查查
专业问答
1836
1年前
抖音算法的底层逻辑
1、去中心化分发机制
用户依靠自己对视频封面和标题的判断,决定是否打开视频进行观看。
2、推荐逻辑
①智能推荐;根据账号标签、视频标签、视频画面匹配用户
②基于社交:推荐给你认识的人和可能认识的人、关注的人和关系链中的人。
③基于定位:同城号、附近的视频、附近的直播
④兴趣推荐:先计算账号标签、视频标签,再计算用户的喜好,当视频和用户的标签相吻合时,最后将用户和内容匹配。
3、核心指标
①留存:留存率、完播率
②互动:点赞、评论、转发和收藏
③吸粉
④完播率
⑤互动率
4、推荐过程
发内容—审核(无违规,通过,通过不代表优质,只表示内容合格)→系统计算→冷启动(首先尝试推荐给初级流量吃汇总的一小部分用户,会优先推荐给粉丝,一般推荐在500左右,如果效果好,继续推荐)→评估计算→衰减
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抖音算法的底层逻辑
1、去中心化分发机制
用户依靠自己对视频封面和标题的判断,决定是否打开视频进行观看。
2、推荐逻辑
①智能推荐;根据账号标签、视频标签、视频画面匹配用户
②基于社交:推荐给你认识的人和可能认识的人、关注的人和关系链中的人。
③基于定位:同城号、附近的视频、附近的直播
④兴趣推荐:先计算账号标签、视频标签,再计算用户的喜好,当视频和用户的标签相吻合时,最后将用户和内容匹配。
3、核心指标
①留存:留存率、完播率
②互动:点赞、评论、转发和收藏
③吸粉
④完播率
⑤互动率
4、推荐过程
发内容—审核(无违规,通过,通过不代表优质,只表示内容合格)→系统计算→冷启动(首先尝试推荐给初级流量吃汇总的一小部分用户,会优先推荐给粉丝,一般推荐在500左右,如果效果好,继续推荐)→评估计算→衰减