抖音算法的底层逻辑

1、去中心化分发机制

用户依靠自己对视频封面和标题的判断，决定是否打开视频进行观看。

2、推荐逻辑

①智能推荐；根据账号标签、视频标签、视频画面匹配用户
②基于社交：推荐给你认识的人和可能认识的人、关注的人和关系链中的人。

③基于定位：同城号、附近的视频、附近的直播
④兴趣推荐：先计算账号标签、视频标签，再计算用户的喜好，当视频和用户的标签相吻合时，最后将用户和内容匹配。

3、核心指标

①留存：留存率、完播率
②互动：点赞、评论、转发和收藏
③吸粉
④完播率
⑤互动率

4、推荐过程

发内容—审核（无违规，通过，通过不代表优质，只表示内容合格）→系统计算→冷启动（首先尝试推荐给初级流量吃汇总的一小部分用户，会优先推荐给粉丝，一般推荐在500左右，如果效果好，继续推荐）→评估计算→衰减